Meta travaille sur ses efforts de transparence et s'appuie sur Nick Clegg pour transmettre le message. Clegg, président des affaires mondiales de Meta, a publié un article de blog aujourd'hui (29 juin) détaillant comment Facebook et Instagram recommandent du contenu utilisant l'intelligence artificielle. Il a également annoncé deux nouveaux produits qui aident les utilisateurs à contrôler le contenu qu'ils voient et à comprendre pourquoi les applications recommandent des publications spécifiques. Meta a publié aujourd'hui deux articles de blog supplémentaires s'appuyant sur la déclaration de Clegg.
'Nous pensons qu'à mesure que les technologies (IA) sont développées, les entreprises devraient être plus ouvertes sur le fonctionnement de leurs systèmes et collaborer ouvertement entre l'industrie, le gouvernement et la société civile pour aider à garantir qu'elles sont développées de manière responsable', a déclaré Clegg dans le post.
Les détails du fonctionnement de l'algorithme de Meta ne sont ni nouveaux ni surprenants. L'entreprise recommande du contenu en fonction de la façon dont les utilisateurs ont interagi avec des publications similaires dans le passé. Mais la série d'articles de blog met en lumière la stratégie de Meta pour se positionner comme digne de confiance pour les consommateurs et une ressource pour les chercheurs en IA, malgré problèmes passés avec la transparence .
'Nous pensons également qu'une approche ouverte de la recherche et de l'innovation... est préférable que de laisser le savoir-faire entre les mains d'un petit nombre de grandes entreprises technologiques', a écrit Clegg. Plus tôt cette année, Meta a décidé d'ouvrir sa technologie de chatbot, ce qui signifie que le code original du logiciel est disponible gratuitement. Les concurrents Google et OpenAI ont gardé leur code largement secret et critiqué l'approche de Meta, mais la stratégie de Meta pourrait lui permettre de mieux concurrencer les leaders de l'IA. Meta a publié plus de 1 000 modèles d'IA, bibliothèques et ensembles de données accessibles aux chercheurs au cours de la dernière décennie, selon Clegg.
Le message signale l'influence croissante de Clegg au sein de Meta. Il est devenu en quelque sorte un bras droit du PDG Mark Zuckerberg ces dernières années, à la suite du départ d'autres dirigeants de haut rang. Plus tôt cette année, il a publié un article de blog de 4 500 mots sur la façon dont les technologies métavers peuvent aider à éduquer les étudiants. Son message a réitéré le message de Zuckerberg sur le métaverse que son entreprise est en train de construire à l'ombre de nombreuses critiques . Clégg a écrit un post encore plus long à propos de l'algorithme de Facebook en 2021, défendant les pratiques de l'entreprise mais affirmant qu'elle devrait également 'être franche sur le fonctionnement réel de la relation entre vous et leurs principaux algorithmes'.
En tant que responsable de la politique mondiale de Meta, Clegg est chargé de défendre les produits de Meta dans la sphère publique, Zuckerberg dit dans un communiqué l'année dernière. Depuis qu'il a rejoint Meta en 2018, Clegg a combattu les critiques sur les impacts de l'entreprise sur les élections, le génocide et la diffusion de discours de haine. En 2021, J il gardien a appelé Clegg le « gars de la chute pour les échecs de Facebook ». Il a auparavant travaillé au Parlement britannique pendant 12 ans, en tant que chef du parti libéral démocrate et vice-Premier ministre.
Quels sont les nouveaux produits de transparence de Meta ?
Dans les semaines à venir, Meta étend son Fonction 'Pourquoi est-ce que je vois ça ?', qui indique aux utilisateurs pourquoi l'algorithme a recommandé une certaine publication sur leur flux. L'option est déjà disponible sur certains contenus du flux et sur toutes les publicités, mais Meta l'ajoute à la page Instagram Explore et à son produit Reels sur Instagram et Facebook. En cliquant sur la publication, les utilisateurs peuvent voir des informations détaillées sur l'activité précédente qui a informé les modèles d'apprentissage automatique pour afficher un élément de contenu spécifique. Par exemple, il peut indiquer que les systèmes d'IA ont recommandé du contenu en fonction d'un message que l'utilisateur a aimé, d'un autre qu'il a commenté et d'un compte qu'il suit.
Instagram teste également la possibilité pour les utilisateurs d'indiquer qu'ils souhaitent voir plus d'un certain type de Reel qui leur est recommandé. Meta propose un bouton 'Pas intéressé' depuis 2021, mais un bouton 'Intéressé' pourrait devenir disponible. L'algorithme peut alors recommander un contenu plus adapté à ce que l'utilisateur souhaite voir. Facebook a déjà des fonctionnalités 'Afficher plus' et 'Afficher moins' qui fonctionnent de manière similaire, et la société travaille à rendre ces options plus importantes, selon Clegg.
