Plus de traductions maladroites.Pixabay Apprendre aux machines à vraiment comprendre le langage naturel a été l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les informaticiens travaillant pour faire progresser l'intelligence artificielle. Mais Google a fait de réels progrès pour amener les ordinateurs à considérer le langage comme plus qu'un simple sac de mots, et ces progrès font maintenant leur chemin dans ses produits.
Google Translate, par exemple, fait peau neuve avec l'introduction de la traduction automatique neuronale (NMT). À partir d'aujourd'hui, vous remarquerez de grandes améliorations pour toutes les traductions en hindi, russe et vietnamien. Cela fait suite à la première utilisation de NMT dans Translate en novembre dernier, lorsque l'anglais, le français, l'allemand, l'espagnol, le portugais, le chinois, le japonais, le coréen et le turc ont tous connu la même amélioration.
Nous avons 103 langues au total, et notre objectif est de toutes les faire fonctionner avec des réseaux neuronaux, a déclaré un porte-parole de Google à l'Braganca. Il a ajouté que le déploiement des langues restantes se déroulerait sur plusieurs mois, mais le calendrier exact est inconnu car Google lance simplement chacune chaque fois qu'il est capable de surpasser le système actuel. Parfois, ce sera quelques-uns à la fois, comme avec l'introduction d'aujourd'hui de l'hindi, du russe et du vietnamien améliorés. 
Ancienne contre nouvelle traduction.Google
Google Translate a toujours été utile, mais dans l'ensemble. Vous pouvez l'utiliser pour avoir une idée de ce que signifie quelque chose dans une autre langue, mais rien de plus qu'une simple phrase ne serait une traduction précise. Mais avec cette nouvelle approche, les traductions sur la recherche Google, translate.google.com, les applications Google et, éventuellement, les traductions automatiques de pages dans Chrome seront nettement meilleures et refléteront enfin le langage naturel.
La traduction neuronale est bien meilleure que notre technologie précédente car nous traduisons des phrases entières à la fois, au lieu de morceaux de phrase, a écrit Barak Turovsky, responsable produit chez Google Translate, dans un article de blog annonçant la nouvelle.
Auparavant, Google s'appuyait sur la traduction automatique basée sur la phrase (PBMT), qui décompose une phrase d'entrée en mots et expressions à traduire indépendamment. Le nouveau NMT, cependant, considère la phrase entière comme une entrée et la traduit comme une. NMT utilise des réseaux de neurones profonds, qui permettent à un ordinateur de comprendre des situations qu'il n'a jamais vues auparavant en apprenant, au fil du temps, à partir d'autres informations. Dans ce cas, certains des ensembles d'apprentissage que le programme utilise pour apprendre sont des données du Communauté Google Traduction , où les utilisateurs quotidiens du monde entier traduisent des phrases de leur propre langue et évaluent même les traductions.
Bien que toutes les langues ne changeront pas avant plusieurs mois, le prochain lot est attendu dans quelques semaines.
