Une prévision météorologique à trois jours aujourd'hui est aussi bonne qu'une prévision à un jour il y a 10 ans.ANGELA WEISS/AFP/Getty Images Il s'est avéré que la tempête de neige du nord-est d'aujourd'hui est survenue quelques heures plus tard que prévu.
La technologie des prévisions météorologiques a parcouru un long chemin. Une prévision sur trois jours aujourd'hui est aussi bonne qu'une prévision sur un jour il y a 10 ans, grâce à la puissance de calcul massive des superordinateurs qui peuvent regrouper des milliards de points de données sur les conditions atmosphériques en de simples simulations.
Et pourtant, déterminer où et quand une tempête de neige frappera est toujours extrêmement difficile.
Une raison simple est simplement le nombre de facteurs en jeu.
L'un des grands défis pour prédire la tempête d'aujourd'hui dans le nord-est est le type de précipitation : sera-ce de la pluie ou de la neige ou un peu des deux ? Ces détails à petite échelle peuvent être très difficiles à suivre d'une heure à l'autre car il y a tellement de variables qui peuvent les influencer, a déclaré Greg Carbin, chef des opérations de prévision au National Weather Service, l'agence fédérale qui fournit des prévisions météorologiques à les principaux réseaux de télévision et autres médias dont nous obtenons des informations météorologiques.
La distance entre une bruine légère et un blizzard peut être aussi proche que 30 miles, ce qui signifie qu'il peut y avoir une averse à State Island et à peine de pluie dans le Bronx en même temps.
Un plustechniqueraison, en tant que 2016 Économiste article souligné, est que des modèles de prédiction contradictoires peuvent produire des résultats très disparates.
Par exemple, avant que l'ouragan Sandy ne frappe la côte est en 2012, la plupart des modèles météorologiques américains prédisaient que la tempête contournerait le continent et se dirigerait vers l'océan Atlantique, tandis que les modèles européens identifiaient correctement la trajectoire de la tempête.
Les prévisions météorologiques commencent par des données brutes décrivant les conditions atmosphériques recueillies par un certain nombre de sources, allant des satellites aux stations météorologiques au sol. Ces informations, sous la forme de milliers de milliards de points de données, sont ensuite traitées par des modèles qui génèrent les simulations météorologiques les plus probables à une heure future.
En règle générale, plus les ordinateurs peuvent traiter de données (et plus ils peuvent le faire rapidement), plus les résultats des prévisions seront précis.
Une bonne prévision météorologique nécessite deux parties : un état initial précis de l'atmosphère et un bon modèle avec une résolution suffisante. Mais, en réalité, un état initial tridimensionnel précis de l'atmosphère est exceptionnellement difficile. Cela crée des incertitudes qui s'amplifient à mesure que la simulation atmosphérique évolue dans le temps, a déclaré à Braganca Xi Chen, chercheur en sciences atmosphériques et océaniques à l'Université de Princeton.
Le laboratoire de Chen a produit un modèle appelé FV3, qui peut utiliser des dizaines de milliers de processeurs pour travailler simultanément sur des simulations atmosphériques. Le modèle a été adopté par le National Weather Service en 2016 dans le cadre d'une mise à niveau suite à la mauvaise prévision de l'ouragan Sandy. Le nouveau modèle est actuellement en cours de mise en œuvre.
Le modèle existant du National Weather Service divise la Terre en une grille de blocs de 13 km sur 13 km pour observer et faire des prédictions.
Cependant, de nombreux phénomènes météorologiques cruciaux, tels que les précipitations, sont largement déterminés par les processus nuageux, qui pourraient être à des échelles beaucoup plus petites, a déclaré Chen. Par conséquent, les scientifiques s'appuient sur une technique appelée « paramétrisation physique » pour estimer de tels processus, ce qui introduit inévitablement des incertitudes. Notre travail consiste à minimiser les incertitudes à la fois par des théories améliorées et, espérons-le, par des ressources informatiques plus disponibles.
Les améliorations de la précision des prévisions ont été assez spectaculaires au cours des dernières décennies. Les modèles mondiaux sont devenus assez bons pour indiquer des conditions météorologiques potentiellement importantes dans cinq à sept jours. Par exemple, la tempête de neige à laquelle nous sommes confrontés aujourd'hui a été prédite il y a une semaine, même si les détails doivent encore être réglés, a déclaré Carbin à Braganca.
C'est dire l'avenir, après tout, a ajouté Chen.
