TIC Tac prévoit de développer ses outils d'intelligence artificielle (IA) capables de modérer le contenu, a déclaré le PDG Shou Zi Chew à TED2023 hier (20 avril). L'entreprise emploie actuellement 'des dizaines de milliers' de travailleurs pour modérer le contenu des utilisateurs, en plus d'utiliser l'IA, a-t-il déclaré.
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'La technologie deviendra plus précise, plus spécifique et gérera une plus grande échelle avec la modération du contenu', a-t-il déclaré.
Chew est monté sur scène à Vancouver, en Colombie-Britannique au Canada pour l'événement annuel de TED. Il s'est entretenu pendant 20 minutes avec Chris Anderson, responsable de l'organisation de la conférence.
La modération du contenu était une priorité pour les législateurs américains lorsque Chew a témoigné devant le Congrès le mois dernier. La représentante Cathy McMorris Rodgers, une républicaine de Washington, accusé la société de présenter des contenus préjudiciables aux utilisateurs, y compris des contenus qui encouragent l'automutilation, les troubles de l'alimentation et les défis dangereux. Lors de l'audience, Chew a répété comment ce contenu enfreint les directives de TikTok, ce qui n'a pas semblé apaiser les législateurs. Mais lors de la conférence TED, il a mis en lumière le fonctionnement réel de la modération de contenu de TikTok et ce que l'entreprise fait pour l'améliorer.
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L'équipe irlandaise de modération de contenu de TikTok est l'un des 'éléments de coût les plus importants de l'entreprise', a déclaré Chew dans l'interview. Il n'a pas précisé combien l'entreprise dépense pour la modération de contenu, qu'en tant qu'entreprise privée, elle n'est pas tenue de divulguer.
La vision quinquennale de Chew pour TikTok comprend l'augmentation du nombre de petites entreprises qui profitent de l'application et la promotion de la découverte de nouvelles idées, a-t-il déclaré.
Comment fonctionne l'algorithme de TikTok
Lors de la conférence, Shew a également expliqué les bases de l'algorithme de TikTok, qui, selon Anderson, ne ressemble à aucun autre moteur de recommandation de médias sociaux. La technologie apprend ce qui intéresse les utilisateurs en fonction de ce qu'ils ont aimé dans le passé, et elle trouve d'autres personnes qui ont aimé les mêmes vidéos ou qui ont les mêmes 'signaux d'intérêt', a déclaré Chew. L'algorithme recommande ensuite ce que ces utilisateurs aiment individuellement, c'est ainsi que l'application peut prédire ce qui intéresse les utilisateurs avant qu'ils ne le sachent eux-mêmes.
L'algorithme n'est pas sans rappeler Les méta , qui possède Facebook et Instagram. Mais la croissance rapide et le nombre élevé de téléspectateurs de TikTok pourraient être attribués à la vision avec laquelle il a été fondé, a déclaré Chew. Il a toujours eu l'intention de recommander des publications en fonction de ce que les utilisateurs aiment plutôt que de leurs connaissances, tandis que d'autres applications ont été construites sur quelque chose de différent, a-t-il déclaré. Méta a commencé comme une entreprise pour connecter des amis en ligne avant de pivoter pour recommander du contenu en fonction des intérêts.
Certains critiques suggèrent Instagram a perdu le contact avec son objectif. Les utilisateurs veulent voir les publications de leurs amis et un algorithme qui favorise les photos par rapport aux vidéos, mais leurs flux ressemblent aux vidéos basées sur les intérêts qu'ils voient sur TikTok, selon un pétition intitulé 'Make Instagram Instagram Again' qui a 2,3 millions de j'aime sur l'application.
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'Vous ne pouvez pas simplement le déplacer à mi-chemin', a déclaré Chew. 'La communauté arrive et attend quelque chose de différent.'
Mais c'est ce qu'Instagram semble faire. 'Nous allons également devoir évoluer, car le monde change rapidement, et nous allons devoir changer avec lui', a déclaré Adam Mosseri, responsable d'Instagram, dans une vidéo publiée sur Twitter l'année dernière.
