À quoi ressemble le hack de filigrane en action.Google Chaque internaute (en particulier les photographes et les journalistes) a rencontré des filigranes visibles, des logos et des motifs superposés sur des photos numériques pour protéger les droits d'auteur. On a longtemps supposé que ces marques protègent les photos contre toute utilisation non autorisée ou sans licence.
Mais Google récemment découvert un hack qui supprime automatiquement les filigranes, donnant aux utilisateurs un accès sans entrave aux images protégées par le droit d'auteur. La bonne nouvelle est que l'entreprise a également trouvé un moyen de l'arrêter.
Les chercheurs Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu et William T. Freeman ont rendu leurs travaux publics cette semaine à un article sur le blog de Google , un article académique et une vidéo.
Les filigranes comportent délibérément des structures complexes telles que des lignes fines et des ombres pour empêcher les ordinateurs de déterminer où se termine la marque et où commence l'image réelle. En effet, même un expert Photoshop avec les outils les plus récents a besoin presque 10 minutes pour supprimer un seul filigrane.
Mais l'équipe Google s'est rendu compte que le même filigrane est souvent intégré dans plusieurs images à la fois. Cela signifie qu'un pirate qui connaît les propriétés relatives de chaque image peut récupérer avec précision le motif du filigrane et inverser le processus, révélant les images originales. Ce hack peut être effectué automatiquement sans intervention de l'utilisateur. 
Avec cette nouvelle méthode, le filigrane ne peut pas être entièrement supprimé.Google
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Alors, comment des entreprises comme Shutterstock et Adobe peuvent-elles lutter contre ce problème ? En termes simples, en rendant les filigranes plus compliqués. Cela ne signifie pas seulement changer leur position, mais plutôt introduire des motifs géométriques aléatoires pour déformer l'image et rendre les marques incohérentes. Même le changement le plus subtil génère des filigranes qui ne peuvent pas être piratés ou entièrement supprimés.
Bien que nous ne puissions pas garantir qu'il n'y aura pas de moyen de casser de tels schémas de filigrane aléatoire à l'avenir, nous pensons (et nos expériences le montrent) que la randomisation rendra fondamentalement plus difficile les attaques de collection avec filigrane, concluent les chercheurs.
Tu peux lire le papier complet de l'équipe (soumis à la Computer Vision Foundation) pour plus de détails mathématiques et techniques.
