Une vague d'entreprises technologiques lancent des outils pour briser la culture centenaire du secret des salaires.Unsplash L'argent n'est pas un sujet facile à aborder dans les entreprises américaines. Qu'ils soient poussés par des politiques écrites ou des règles tacites, la plupart des gens s'abstiennent de discuter des salaires avec leurs collègues.
Érudits curieux retracer l'origine du secret de la paie au début des années 1900. Malgré l'absence de toute recherche appropriée qui pèse soigneusement ses avantages par rapport aux coûts, le secret des salaires reste une pratique courante dans la plupart des entreprises des sociétés occidentales.
Un consensus s'est formé, semble-t-il, parmi les employeurs selon lequel le fait de ne pas divulguer les chiffres des salaires éloigne les concurrents de ces informations sensibles et aide à éviter toute rancune parmi leurs propres employés au sujet de la concurrence sur le plan financier.
Se tourner vers des sources extérieures
Le moyen le plus simple de savoir combien vous êtes payé par rapport à vos pairs a toujours été de vous tourner vers des sources externes telles que des sites d'emploi ou des sociétés de conseil en ressources humaines, a déclaré Michael Wesson, professeur de gestion à la Texas A&M University.
Pour la plupart des gens, la première ressource qui vient à l'esprit est Glassdoor ou des sites d'emploi similaires qui offrent une fonction d'estimation de salaire. Cependant, pour les demandeurs d'emploi sérieux et les personnes à la recherche de promotions, l'estimation fournie par Glassdoor n'est souvent pas suffisante. Les plaintes les plus courantes sont que les échelles salariales pour certains postes sont trop larges pour être significatives et que certains chiffres sont tout simplement inexacts.
Les informations salariales sur Glassdoor sont principalement basées sur les soumissions volontaires de ses utilisateurs. En règle générale, plus il y a d'informations salariales disponibles pour un poste spécifique, plus les données salariales quiPorte en verreaffiche pour ce rôle sera, a déclaré un porte-parole de l'entreprise.
Par example,le salaire moyen d'un GoogleLogicielingénieur sur Glassdoor est127 000 $, sur la base de plus de 5 600 rapports de salaire soumis par les employés de Google avec ce titre de poste.
Il s'agit d'un échantillon de grande taille, ce qui suggère que les données sont très fiables, a déclaré le porte-parole.
Mais les données obtenues à partir d'un simple système de soumission d'utilisateurs peuvent être trompeuses.
C'est ce que j'enseigne dans ma classe de rémunération : si les informations sur le salaire que vous trouvez en ligne sont saisies par les utilisateurs, la moyenne a tendance à être supérieure au salaire moyen réel, a déclaré Wesson.
D'un autre côté, les chiffres des salaires moyens publiés par les agences gouvernementales sont généralement inférieurs à la moyenne réelle de l'industrie, simplement parce que le secteur privé est souvent prêt à payer plus que les agences gouvernementales pour le même travail, a-t-il noté.
Parce que lorsque quelqu'un vous demande combien d'argent vous gagnez, vous avez tout intérêt à surestimer le nombre pour donner l'impression que vous avez un salaire supérieur à la moyenne, a expliqué Wesson.
En plus de cela, la plupart des sondages effectués par les sites d'emploi n'entrent pas dans les détails de la rémunération, qui peut inclure le salaire de base, les primes, les cotisations de retraite, les accords d'équité, etc., a-t-il poursuivi. Les chiffres que les utilisateurs soumettent peuvent être n'importe quelle combinaison de ces éléments, donc lorsque vous comparez ces chiffres, vous ne comparez pas vraiment des pommes avec des pommes.
Perfectionnement des estimations de salaire
La source la plus fiable pour les estimations de salaire, a déclaré Wesson, sont les cabinets de conseil professionnels, qui mènent des enquêtes approfondies sur la rémunération dans les entreprises et les secteurs. Cependant, ces services peuvent être coûteux et ne sont généralement pas des ressources réalistes pour les demandeurs d'emploi individuels.
Réalisant une forte demande de transparence salariale, les startups ont émergé ces dernières années pour combler le fossé entre les services de conseil coûteux et les outils en ligne gratuits, mais approximatifs.
En 2015, Chris Bolte, ancien responsable de la publicité chez Walmart, a cofondé Paysa, un site de suivi des salaires pour l'industrie de la technologie, avec pour mission d'aider un million de personnes à atteindre chacune une augmentation de 5 000 $ de leur salaire annuel.
Une amélioration majeure de l'approche d'estimation des salaires de Paysa par rapport à celle de Glassdoor consiste à rechercher des données au-delà des consommateurs.
Les consommateurs sont responsables d'une partie de la provenance de nos données, mais nous recueillons également des informations sur les salaires auprès des recruteurs, des employeurs, ainsi que des informations publiques telles que les rapports du ministère du Travail, a déclaré Bolte à Braganca.
Une autre caractéristique innovante de Paysa est un degré élevé de personnalisation.
Pour accéder au service de Paysa, un utilisateur doit soumettre des informations sur son emplacement, son éducation, son expérience professionnelle, ses compétences clés et son salaire actuel. (Un CV complet serait idéal, mais c'est facultatif.) Avec ces informations détaillées, Paysa est en mesure de calculer un nombre spécifique, plutôt une fourchette vague, qui reflète avec précision votre valeur marchande.
Ce service personnalisé, selon Bolte, incite les utilisateurs à fournir des informations exactes.
Nous aidons les gens à obtenir des augmentations et des promotions et à négocier des offres d'emploi. Mais pour que nous puissions le faire, nous avons besoin des données les plus précises possibles. Le salaire pour un emploi d'ingénieur logiciel chez Apple peut aller de 120 000 $ à 170 000 $. Mais ce n'est pas très utile. Si vous nous en dites plus sur qui vous êtes, nous pourrons vous dire exactement où vous devriez vous situer dans cette fourchette, a-t-il déclaré. Le commerce ici est beaucoup plus aérien.
La même logique s'applique aux recruteurs.
Les recruteurs doivent également savoir où ils se situent dans la concurrence du marché. Nous leur fournissons donc un moyen de vérifier si l'offre qu'ils vont faire à quelqu'un est une offre de marché équitable, a-t-il poursuivi.
Paysa stocke actuellement environ 50 millions de points de données sur les salaires de ses 1,2 million d'utilisateurs mensuels et d'autres sources. Depuis sa fondation, il s'est également étendu au-delà de l'industrie technologique pour les médias, la finance et d'autres secteurs. Bolte estime que toutes les industries de cols blancs aux États-Unis devraient avoir des informations disponibles sur le site.
Des entreprises plus établies se lancent également dans le jeu des salaires.
En novembre 2016, LinkedIn a lancé son propre service de rémunération, LinkedIn Salary. Le modèle de LinkedIn fonctionne de la même manière que celui de Glassdoor, qui s'approvisionne principalement auprès des utilisateurs. Mais le plus grand site de réseautage professionnel au monde a quelque chose qu'il est le seul à pouvoir offrir.
L'objectif principal de LinkedIn Salary est d'aider les gens à découvrir des tendances importantes sur le marché du travail afin qu'ils puissent mieux planifier leur avancement professionnel. Par exemple, l'obtention d'un MBA entraîne des augmentations de salaire plus importantes pour les directeurs marketing que pour tout autre poste ; et les postes de vente dans les soins de santé paient systématiquement mieux que le même rôle dans d'autres industries.
Au cœur de celui-ci se trouve la capacité de comprendre pourquoi certaines personnes gagnent plus que d'autres et ce que vous pouvez faire pour vous préparer à un plus grand potentiel de revenus. Tous les professionnels du monde veulent savoir ce qu'ils peuvent faire pour gagner 10 000 $ de plus, a déclaré Daniel Shapero, ancien directeur des produits de carrière de LinkedIn. Forbes au moment du lancement du produit.
Les gens investiraient davantage dans leur carrière s'ils savaient quel en serait le retour, a-t-il ajouté.
Le futur marché du travail
AsgharZardkoohi, économiste à la Texas A&M University, a déclaré que la suppression du secret salarial aurait un impact énorme sur le marché du travail. Et une partie de l'effet se fait déjà sentir dans le secteur de la technologie.
La durée moyenne de séjour d'une personne chez un employeur est beaucoup plus courte aujourd'hui que dans les années 1950 et 1960. Ce changement a beaucoup à voir avec la scène des startups technologiques. Le taux de rotation des entreprises technologiques est beaucoup plus élevé que celui des autres industries, a déclaré Zardkoohi à Braganca.
Selon les données de Paysa, les employés des plus grandes entreprises technologiques de la Silicon Valley changent d'emploi tous les deux ans . C'est plus de deux fois plus fréquent que la moyenne nationale. ( Données 2016 du Bureau of Labor Statistics a montré que l'ancienneté moyenne des employés aux États-Unis était de 4,2 ans.)
Zardkoohi pense que le taux de rotation élevé dans la technologie est en partie dû à la vitesse à laquelle les nouvelles startups apparaissent et à l'évolution de la demande de travailleurs qualifiés. Mais la transparence salariale pourrait l'accélérer encore plus.
Au fur et à mesure que les gens passent d'une entreprise à une autre, ils ont une meilleure connaissance de la façon dont différentes entreprises du même secteur paient. Cela stimule encore le chiffre d'affaires, car plus ils ont d'informations sur les salaires, plus il est facile de changer d'employeur chaque fois qu'ils se sentent sous-payés, a-t-il déclaré.
